NVIDIA DGX B300 с 8 ускорителями B300 SXM 288 ГБ и 2× Intel Xeon 6776P — купить в «СервакМастер»

• Гарантия 1 год с заменой компонентов
• Доставка по всей России ведущими службами
• Тестирование оборудования перед отправкой
• Профессиональная консультация по подбору конфигурации
• Свяжитесь с нами для уточнения условий поставки

NVIDIA DGX B300 — вершина производительности для задач ИИ и HPC

NVIDIA DGX B300 представляет собой законченную вычислительную систему корпоративного уровня, созданную для работы с самыми ресурсоёмкими нагрузками в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Платформа объединяет восемь ускорителей NVIDIA B300 SXM с 288 ГБ памяти HBM3e каждый, два процессора Intel Xeon 6776P шестого поколения и 2 ТБ (2000 ГБ) оперативной памяти DDR5 ECC REG. Суммарный объём видеопамяти достигает 2304 ГБ — цифра, недостижимая ни для одной стандартной серверной конфигурации.

В каталоге «СервакМастер» система поставляется в полной заводской комплектации с официальной гарантией. Перед отгрузкой каждая единица оборудования проходит функциональное тестирование, а наши инженеры готовы оказать поддержку на всех этапах — от выбора конфигурации до ввода в эксплуатацию.

Архитектура и ключевые компоненты

Восемь GPU NVIDIA B300 SXM — архитектура Blackwell в полную силу

В основе DGX B300 лежат ускорители нового поколения на архитектуре Blackwell. Каждый из восьми GPU оснащён 288 ГБ памяти HBM3e с исключительно высокой пропускной способностью. Высокоскоростная шина NVLink объединяет все восемь ускорителей в единое когерентное пространство памяти объёмом 2304 ГБ, что позволяет обучать трансформерные модели с сотнями миллиардов параметров без фрагментации тензоров по нескольким узлам.

Архитектура Blackwell обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями NVIDIA: ускоренные операции с матрицами FP8, поддержка MoE-моделей на аппаратном уровне и улучшенные механизмы компрессии данных делают B300 оптимальным выбором как для предобучения крупных LLM, так и для высокоскоростного инференса в продуктивных системах.

Процессоры Intel Xeon 6776P — шестое поколение P-core

Два процессора Intel Xeon 6776P из серии Xeon 6 обеспечивают вычисления на стороне CPU: управление вводом-выводом, подготовку датасетов, оркестрацию задач и взаимодействие с системами хранения. P-core архитектура гарантирует высокую однопоточную производительность там, где параллелизм GPU не применим. Поддержка PCIe 5.0 и многоканальная шина DDR5 минимизируют задержки при передаче данных между процессорами и ускорителями, исключая процессорный узкий bottleneck в пиковых нагрузках.

2 ТБ DDR5 ECC REG — системная память с защитой от ошибок

Системная оперативная память объёмом 2000 ГБ типа DDR5 ECC REG рассчитана на непрерывную эксплуатацию под полной нагрузкой. Технология коррекции ошибок ECC защищает от одиночных битовых сбоев, что особенно критично при многосуточных циклах обучения: ошибка в ОЗУ без ECC способна незаметно испортить контрольные точки (checkpoints) и свести на нет часы вычислений. В DGX B300 этот риск полностью исключён.

Спектр применений

NVIDIA DGX B300 ориентирован на организации, которым требуется максимальная вычислительная мощность в едином корпусе:

• Обучение и предобучение LLM — полные циклы тренировки крупных языковых и мультимодальных моделей без необходимости разбивать обучение по нескольким узлам.
• Высокоскоростной инференс — обслуживание моделей с минимальной задержкой благодаря объединённой памяти 2304 ГБ и высокой пропускной способности HBM3e.
• Дообучение (Fine-tuning) — адаптация готовых моделей к корпоративным задачам методами LoRA, QLoRA и SFT с сохранением полных весов в видеопамяти.
• RAG-системы — параллельная работа с векторными базами данных и генерация ответов в режиме реального времени.
• Анализ данных и Data Science — GPU-ускоренная обработка больших датасетов с использованием RAPIDS, cuDF и cuML.
• Научные вычисления (HPC) — молекулярная динамика, квантово-химическое моделирование, климатические симуляции и задачи вычислительной физики.
• Визуализация и рендеринг — профессиональный рендеринг сложных 3D-сцен с аппаратной трассировкой лучей.

Масштабирование и программный стек

Форм-фактор 10U позволяет устанавливать несколько систем DGX B300 в стандартные серверные шкафы и объединять их в GPU-кластеры через InfiniBand или высокоскоростной Ethernet. NVIDIA предоставляет готовую программную экосистему: DGX OS, NVIDIA AI Enterprise, Triton Inference Server, TensorRT, NeMo и Megatron-LM. Всё это обеспечивает быстрое развёртывание контейнеризированных рабочих нагрузок через Kubernetes и Docker без переработки существующих ML-пайплайнов.

Система нативно поддерживает PyTorch, TensorFlow и JAX — стандартные фреймворки глубокого обучения, что упрощает миграцию с менее мощных платформ.

Условия приобретения в «СервакМастер»

«СервакМастер» — специализированный интернет-магазин серверного и GPU-оборудования с фокусом на корпоративные и научные поставки. Заказывая NVIDIA DGX B300 у нас, вы получаете:

• Проверенное оборудование — функциональное тестирование перед каждой отгрузкой.
• Гарантию 1 год с возможностью замены неисправных компонентов.
• Инженерную поддержку — консультации по развёртыванию, настройке ПО и интеграции в существующую инфраструктуру.
• Доставку по всей России — Москва, Санкт-Петербург и все регионы.
• Гибкие условия поставки — сроки и логистика согласовываются индивидуально под ваш проект.

Если вам нужна нестандартная конфигурация или вы рассматриваете альтернативные модели серии DGX — свяжитесь с нами через форму обратной связи на сайте «СервакМастер», и наши специалисты подберут оптимальное решение.

Платформа NVIDIA DGX B300: что внутри

NVIDIA DGX B300 — готовая система производителя GPU, а не сборка из отдельных узлов: восемь ускорителей Blackwell Ultra SXM расположены на базовой плате и связаны двумя коммутаторами NVLink. Ниже — параметры по официальной странице, datasheet и User Guide NVIDIA.

Источники расходятся в объёме видеопамяти: datasheet и страница NVIDIA указывают 2,1 ТБ всего, а User Guide — 8 × 288 ГБ = 2,3 ТБ. В этой карточке и в расчётах ниже используется значение 2304 ГБ из характеристик товара. Существуют версии с БП и с шиной питания (busbar): они отличаются мощностью, воздушным потоком и весом, а какой вариант поставляется в этой конфигурации, источники не уточняют — это стоит уточнить при заказе.

Практическое замечание по сети: каждый из восьми ускорителей имеет собственный адаптер ConnectX-8 с портом OSFP до 800 Гбит/с, поэтому при объединении нескольких DGX B300 в кластер трафик между узлами не упирается в один общий сетевой порт. Хранилище подключается отдельно, через два DPU BlueField-3.

Какие модели ИИ поместятся в 2304 ГБ видеопамяти

Оценка по объёму весов: параметры × байт на параметр (FP16/BF16 — 2, FP8 — 1, FP4 — около 0,5). Сверху нужен запас под KV-кэш и активации — тем больше, чем длиннее контекст и больше одновременных запросов.

Практические моменты:

• Blackwell поддерживает FP8 и FP4 аппаратно. Модели, опубликованные в FP8, запускаются без пересчёта; формат FP4 вдвое сокращает вес относительно FP8, но требует поддержки в используемом движке (например, TensorRT-LLM) и проверки качества на своих задачах.
• Восемь GPU удобны для тензорного параллелизма. Число карт — степень двойки, поэтому TP=2, 4 и 8 подходят для большинства моделей без схем с конвейерным параллелизмом.
• Для обучения и дообучения нужно учесть не только веса, но и градиенты и состояние оптимизатора: потребность в памяти в разы выше размера весов, поэтому модели в сотни миллиардов параметров обучают с шардированием между всеми восемью картами.

Питание, охлаждение и размещение

Для DGX B300 не нужно суммировать TDP компонентов: производитель указывает потребляемую мощность самой системы.

• Электропитание. В системе 12 блоков питания по схеме N+N: для работы нужно минимум 6, а система стартует при минимум 3 рабочих блоках. Блоки рассчитаны на 200–240 В, 16 А. Для резервирования N+N блоки следует разнести на две независимые линии питания.
• Тепло. Около 14,5–15 кВт в 10U — плотность, с которой справится не любая серверная: охлаждение воздушное, и помещению нужно отвести порядка 49 тыс. BTU/ч от одной системы. Стоит заранее проверить мощность кондиционирования и организацию холодных и горячих коридоров.
• Стойка. Высота 10U, глубина 904,2 мм, вес до 168 кг. Нужна стойка соответствующей глубины и нагрузки, монтаж на рельсы с подъёмником. Требования производителя к охлаждению самой стойки в источниках не указаны.

Сравнение с соседними конфигурациями

Видеопамять в таблице посчитана как число GPU × объём одной карты. DGX B300 — система производителя ускорителей с собственным программным стеком NVIDIA (DGX OS, Mission Control); серверы Dell и ASUS с тем же числом и типом ускорителей построены на платформах других производителей и стоят в каталоге дешевле. DGX B200 — предыдущее поколение: 180 ГБ на карту вместо 288 ГБ, цена ниже. Если важна единая платформа и экосистема NVIDIA, подойдёт DGX B300; если нужна та же память B300 по более низкой цене и допустим другой вендор — стоит рассмотреть варианты Dell и ASUS; если хватает 1440 ГБ видеопамяти — DGX B200.

Частые вопросы

Можно ли расширить оперативную память? Да. Система поставляется с 2 ТБ и расширяется до 4 ТБ с помощью модулей 128 ГБ от NVIDIA. Число слотов DIMM в источниках не указано.

Как GPU связаны между собой и с внешней сетью? Восемь ускорителей объединены двумя коммутаторами NVLink Switch System с суммарной пропускной способностью 14,4 ТБ/с. Для внешней сети у каждого GPU есть адаптер ConnectX-8 с портом OSFP до 800 Гбит/с InfiniBand или Ethernet, а для хранилища — два DPU BlueField-3 (до 400 Гбит/с).

Какие процессоры установлены? Два Intel Xeon 6776P (в User Guide — Intel Xeon Platinum 6776P). Данных о замене процессоров в источниках нет.

Какую ОС и софт использовать? В составе платформы идут DGX OS, NVIDIA AI Enterprise и NVIDIA Mission Control (Run:ai); поддерживаются также RHEL, Rocky Linux и Ubuntu.

Условия гарантии описаны на странице «Гарантия», способы и сроки доставки — на странице «Доставка».

Характеристики