MSI EdgeXpert-11SUS — персональный ИИ-суперкомпьютер на NVIDIA GB10, 128 ГБ LPDDR5x
MSI EdgeXpert-11SUS: ИИ-суперкомпьютер, который помещается на рабочем столе
MSI EdgeXpert-11SUS — компактная система в форм-факторе SFF, построенная на суперчипе NVIDIA GB10 (Grace Blackwell). Внутри 20-ядерный процессор Arm v9.2-A и интегрированный GPU архитектуры Blackwell, которые работают с общей когерентной памятью. Это позволяет запускать и дообучать крупные языковые модели локально, без аренды облачных ресурсов и без передачи данных вовне.
Устройство поставляется с предустановленной NVIDIA DGX OS, поэтому привычный стек для разработки ИИ-сервисов доступен сразу после включения. Модели, отлаженные на EdgeXpert, можно без серьёзной переделки переносить в облако или дата-центр.
Ключевые особенности
- Производительность до 1 PFLOP в FP4 (1000 AI TOPS при структурной разреженности); для FP8 заявлено 0,5 PFLOP, для FP16 — 0,25 PFLOP.
- 128 ГБ единой памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с — общий пул для CPU и GPU, без деления на отдельные RAM и VRAM.
- SSD 4 ТБ M.2 2242 с самошифрованием для моделей, датасетов и векторных баз.
- Кластеризация: два порта NVIDIA ConnectX-7 (SmartNIC) через QSFP56 позволяют объединить два узла для работы с более крупными моделями.
- Интерфейсы: HDMI 2.1a, 4 порта USB-C (USB 3.2), RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3.
- Поддержка популярных движков инференса: vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama, llama.cpp.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10), 20 ядер |
| Графический ускоритель (GPU) | NVIDIA GB10, 1 шт. |
| Видеопамять (VRAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Оперативная память (RAM) | 128 ГБ, LPDDR5x |
| Пропускная способность памяти | 273 ГБ/с |
| Накопитель | SSD 4 ТБ M.2 2242, самошифрование |
| Производительность | до 1 PFLOP в FP4 (с разреженностью) |
| Сеть | RJ-45 10 GbE, Wi-Fi 7, 2 порта ConnectX-7 |
| Форм-фактор | SFF |
Для каких задач подходит
- Локальный инференс и дообучение LLM и VLM до примерно 200 млрд параметров.
- RAG-сервисы на собственных документах: данные остаются внутри периметра компании.
- Запуск MoE-моделей уровня gpt-oss-120b в квантизации MXFP4 (около 63 ГБ) и NVFP4-моделей, например GLM-4.5-Air или Gemma-4-31B, с запасом памяти под длинный контекст.
- Генерация изображений и видео на диффузионных моделях: Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.1-schnell, Stable Video Diffusion, Kandinsky 5.0.
- Анализ данных, визуализация и рендеринг, а также разработка ИИ-приложений с последующим выходом в продакшн.
- Объединение двух узлов в мини-кластер для моделей, которые не помещаются в память одного устройства.
Состояние, проверка и гарантия
Оборудование новое. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует каждое устройство, на систему действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка по России осуществляется службой СДЭК и другими ведущими транспортными компаниями. Если нужна помощь с выбором конфигурации или подбором сценария под вашу модель, специалисты магазина подскажут.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Визуализация и рендеринг |
| Процессор (CPU) | ARM v9.2-A (GB10) |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA GB10 |
| Количество GPU, шт | 1 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 128 |
| Тип памяти GPU | LPDDR5x |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 128 |
| Тип оперативной памяти | LPDDR5x |
| Форм-фактор | SFF |











