GIGABYTE G593-SD0-AAX1 — GPU-сервер 5U на 8× NVIDIA H100 SXM 80GB
GPU-сервер GIGABYTE G593-SD0-AAX1 для задач ИИ и HPC
GIGABYTE G593-SD0-AAX1 — это 5U-платформа на базе NVIDIA HGX H100 с восемью ускорителями в формате SXM5. Суммарный объём видеопамяти HBM3 составляет 640 ГБ (8 × 80 ГБ), а графические процессоры связаны между собой через NVLink и NVSwitch. Такая архитектура рассчитана на сценарии, где модель или вычислительная задача не помещается в один ускоритель и требуется быстрый обмен данными между GPU.
Архитектура Hopper поддерживает вычисления FP16, FP8 и INT8, поэтому сервер подходит как для обучения и дообучения, так и для промышленного инференса крупных языковых моделей. Вычислительную часть обеспечивают два процессора Intel Xeon Scalable, а оперативная память DDR5 ECC REG масштабируется до 8 ТБ.
Ключевые особенности
- Восемь NVIDIA H100 SXM 80GB HBM3 — 640 ГБ видеопамяти в одном узле.
- NVLink и NVSwitch: по спецификации производителя межGPU-пропускная способность достигает 900 ГБ/с.
- Два сокета LGA4677: процессоры Intel Xeon Scalable 4-го и 5-го поколений, а также Intel Xeon CPU Max Series (двухпроцессорная конфигурация, TDP до 350 Вт).
- 32 слота DIMM, 8 каналов памяти на процессор, DDR5 RDIMM: для Xeon 5-го поколения — до 5600 MT/s (1DPC) и 4400 MT/s (2DPC), для 4-го поколения и Xeon Max — до 4800 MT/s (1DPC) и 4400 MT/s (2DPC).
- Восемь отсеков 2.5" hot-swap с поддержкой Gen5 NVMe, SATA и SAS-4 (для SAS нужна отдельная SAS-карта).
- Важное ограничение из спецификации: при установке одного процессора часть возможностей PCIe и памяти недоступна, поэтому для полной производительности рассчитывайте на два CPU.
Характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Форм-фактор | 5U |
| Видеокарты | 8× NVIDIA H100 SXM 80GB HBM3 |
| Общий объём VRAM | 640 ГБ |
| Процессоры | 2× Intel Xeon (сокет LGA4677) |
| Оперативная память | до 8 ТБ DDR5 ECC REG, 32 DIMM |
| Каналы памяти | 8 на процессор |
| Накопители | 8× 2.5" hot-swap Gen5 NVMe / SATA / SAS-4 |
| FP8 Tensor Core (8 GPU) | 31 664 TFLOPS |
| BF16 / FP16 Tensor Core (8 GPU) | 15 832 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core (8 GPU) | 7 912 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core (8 GPU) | 536 TFLOPS |
Для каких задач подходит
Платформа ориентирована на обучение и дообучение моделей, инференс, RAG-системы, анализ данных и научные расчёты (HPC). Объёма в 640 ГБ VRAM достаточно, чтобы разместить крупные LLM: по ориентировочным оценкам, квантизованные в 4 бита модели класса DeepSeek-R1 685B (около 404 ГБ), Mistral-Large-3 675B (около 407 ГБ) или GLM-5 (около 456 ГБ) помещаются на 8 GPU с запасом под KV-cache, а модель gpt-oss:120b (около 196 ГБ) можно запускать на 2–4 ускорителях. Для генеративной графики сервер также подходит: SDXL, Flux.2-dev и Kandinsky 5.0 работают с большими батчами и параллельными очередями на нескольких GPU.
Сервер поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на конфигурацию действует гарантия 1 год с заменой компонентов, а доставка по России осуществляется СДЭК и другими ведущими службами. Если нужна конфигурация под ваши задачи и бюджет, менеджер подберёт подходящий вариант на этой платформе.
Характеристики
| Тип | Новые |
| Основная задача | Обучение моделей / Инференс / Дообучение моделей / RAG-системы / Анализ данных / Научные расчеты (HPC) |
| Процессор (CPU) | Intel Xeon |
| Видеокарта (GPU) | NVIDIA H100 |
| Количество GPU, шт | 8 |
| Общий объем видеопамяти (VRAM), ГБ | 640 |
| Тип памяти GPU | HBM3 |
| Объем оперативной памяти (RAM), ГБ | 8192 |
| Тип оперативной памяти | DDR5 ECC REG |
| Форм-фактор | 5U |

















