ASUS Ascent GX10 (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB, SSD 2TB) — компактная ИИ-станция

ASUS Ascent GX10 — персональный ИИ-суперкомпьютер на NVIDIA GB10

ASUS Ascent GX10 — миниатюрная рабочая станция для локального генеративного ИИ и инженерных задач. В основе лежит суперчип NVIDIA GB10, который объединяет процессор Arm (ARM v9.2-A) и графический ускоритель архитектуры Blackwell на одном кристалле. CPU и GPU делят единый пул памяти LPDDR5x объёмом 128 ГБ с пропускной способностью 273 ГБ/с, поэтому крупные модели не упираются в ограниченную память отдельной видеокарты.

Устройство выполнено в форм-факторе SFF и занимает всего 150 x 150 x 51 мм. Его удобно поставить на рабочий стол разработчика или в небольшую серверную стойку, а пиковая производительность достигает 1 PFLOP в FP4 (с структурной разреженностью). Накопитель на 2 ТБ позволяет держать на борту несколько моделей, квантизаций и датасетов.

Ключевые особенности

• Суперчип NVIDIA GB10: Arm CPU и Blackwell GPU с общей когерентной памятью.
• 128 ГБ LPDDR5x с полосой 273 ГБ/с, доступных и процессору, и ускорителю.
• Накопитель 2 ТБ M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 x4 для весов моделей, кэшей и датасетов.
• Сетевая карта NVIDIA ConnectX-7 на 200 Гбит/с с двумя портами QSFP56, а также 10 GbE.
• Объединение двух систем через QSFP56: заявлена работа с моделями до 405 миллиардов параметров, что полезно для длинного контекста и крупных MoE-архитектур.
• Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, четыре порта USB-C и HDMI 2.1.
• Питание до 240 Вт по USB-C PD.
• Поддержка популярных движков инференса: vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT-LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp. Сервисы можно запускать локально и затем переносить в облако или дата-центр без серьёзной переделки.

Характеристики

Производительность по типам точности (с учётом структурной разреженности для значений со звёздочкой): FP4 — 1 PFLOP, FP8 — 0,5 PFLOP, FP16 — 0,25 PFLOP; без разреженности вдвое ниже.

Для каких задач подходит

ASUS Ascent GX10 рассчитан на сценарии, где данные и модели должны оставаться на локальной площадке:

• инференс больших языковых моделей, включая крупные MoE-модели класса gpt-oss-120b и NVIDIA Nemotron 120B в квантизациях FP4;
• дообучение моделей и эксперименты с ними на рабочем месте;
• RAG-системы, корпоративные ассистенты и работа с кодом;
• анализ данных, визуализация и рендеринг;
• генерация изображений и видео на диффузионных моделях: Stable Diffusion 3 Medium, FLUX.1-schnell, Stable Video Diffusion, Kandinsky 5.0, Wan.

Большой общий объём памяти оставляет запас под длинный контекст и параллельные запросы, а 2 ТБ накопителя хватает для хранения нескольких моделей и индексов.

Состояние, проверка и поставка

Устройство поставляется новым. Перед отправкой «СервакМастер» тестирует оборудование, на него действует гарантия 1 год с заменой компонентов. Доставка выполняется по России службой СДЭК и другими ведущими транспортными компаниями.

Характеристики